Trong môi trường sản xuất hiện đại, việc duy trì hoạt động ổn định và hiệu quả của các thiết bị máy móc là một yếu tố quan trọng để đảm bảo sản xuất liên tục và cạnh tranh. Để đối phó với sự hỏng hóc và xuống cấp của các thiết bị, các doanh nghiệp ngày nay đã áp dụng nhiều phương pháp bảo trì tiên tiến. Từ việc sử dụng công nghệ cảm biến đến phân tích dữ liệu kỹ thuật số và mô hình toán học phức tạp, các phương pháp này đã giúp cải thiện tính sẵn sàng và tuổi thọ của thiết bị, đồng thời giảm thiểu thời gian gián đoạn và chi phí bảo trì.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về 6 phương pháp bảo trì dự đoán phổ biến nhất hiện nay.
1. Phân tích Sóng Âm: Kỹ thuật này tập trung vào việc phân tích tần số âm thanh phát ra từ các thiết bị máy móc để phát hiện sớm các vấn đề trong hoạt động kỹ thuật và xác định nguyên nhân gốc rễ của chúng. Sóng âm là một dạng tín hiệu phổ biến được tạo ra trong quá trình vận hành của máy móc. Nhờ vào cảm biến âm thanh, các kỹ thuật viên có thể nhận biết các dấu hiệu như vết nứt, hàn không hoàn hảo từ khi chúng mới chỉ xuất hiện nhỏ nhặt và khó quan sát bằng mắt thường. Phương pháp này đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện rò rỉ khí hoặc chất lỏng trong quy trình sản xuất.
2. Phân tích Độ Rung: Đối với các máy móc hoạt động nặng, phương pháp này sử dụng cảm biến rung để theo dõi và phát hiện các dấu hiệu của việc xuống cấp trong quá trình vận hành. Nguyên lý hoạt động là liên tục ghi nhận và so sánh tốc độ rung của máy với một ngưỡng độ rung tiêu chuẩn để phát hiện sớm các điểm bất thường. Đây được coi là một trong những phương pháp đạt độ chính xác cao nhất trong việc dự báo các lỗi xuất hiện trên máy móc.
3. Phân tích Chất Lượng Dầu: Phương pháp này sử dụng mẫu dầu để phân tích và Phân tíchmức độ hao mòn của các thiết bị. Dựa vào các đặc tính của mẫu dầu, cùng với thông tin về khối lượng và kích thước của thiết bị, phương pháp này có thể đưa ra Phân tíchvề tình trạng hoạt động của máy. Các yếu tố như độ nhớt, nước hoặc kim loại mòn, số axit hoặc số bazơ cũng được xem xét để Phân tíchtình trạng của thiết bị.
4. Phân tích Nhiệt Độ Hồng Ngoại: Phương pháp này, còn được biết đến như tạo ảnh nhiệt, sử dụng máy ảnh hồng ngoại để phát hiện các điểm có nhiệt độ cao trên thiết bị. Bằng cách theo dõi và xác định các điểm có nhiệt độ cao đột biến, phương pháp này có thể cung cấp cảnh báo sớm về các vấn đề cần được bảo trì ngay lập tức.
5. Phân tích Mạch Động Cơ: Phương pháp này thường được áp dụng trong các ngành công nghiệp như hàng hải và sản xuất ô tô. Nó dựa trên việc phân tích các dữ liệu từ các cảm biến đo trạng thái và vòng quay của động cơ để phát hiện các lỗi liên quan đến đất. Ngoài ra, nó cũng cho phép kiểm tra động cơ trước khi lắp đặt vào thiết bị.
6. Sử Dụng Hệ Thống Giám Sát Tự Động: Phương pháp này kết hợp các cảm biến, hệ thống giám sát và hệ thống cảnh báo tự động để theo dõi và phát hiện sớm các vấn đề trong hoạt động của thiết bị máy móc. Bằng cách tự động gửi cảnh báo khi phát hiện sự cố hoặc điều kiện không bình thường, phương pháp này giúp giảm thiểu thời gian gián đoạn sản xuất và tăng cường hiệu suất của hệ thống.