Hệ thống bảo trì dự đoán : Bước tiến công nghệ tại nhà máy Rạng Đông

Hệ thống bảo trì dự đoán : Bước tiến công nghệ tại nhà máy Rạng Đông

Trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0, hệ thống bảo trì dự đoán  đã trở thành giải pháp đột phá, giúp các doanh nghiệp sản xuất tối ưu hóa hiệu suất thiết bị và giảm thiểu rủi ro sự cố. Tại Công ty Cổ phần Bóng đèn Phích nước Rạng Đông, sự hợp tác với Viện Nghiên cứu Điện tử, Tin học, Tự động hóa (VIELINA) đã mang đến một bước tiến quan trọng: làm chủ công nghệ hệ thống bảo trì dự đoán  trên dây chuyền sản xuất đèn LED M36. Bài viết này sẽ phân tích vai trò của hệ thống bảo trì dự đoán , quá trình triển khai tại Rạng Đông.

 

I. Tại sao hệ thống bảo trì dự đoán  là xu hướng tất yếu?

1. Thách thức trong bảo trì truyền thống

Bảo trì thiết bị là yếu tố sống còn để đảm bảo dây chuyền sản xuất vận hành liên tục và hiệu quả, đặc biệt trong ngành sản xuất thiết bị chiếu sáng như đèn LED. Một sự cố nhỏ, chẳng hạn như hỏng động cơ băng chuyền, có thể làm gián đoạn toàn bộ dây chuyền, ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm và gây thiệt hại kinh tế. Tuy nhiên, tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp, bao gồm cả Rạng Đông, vẫn phụ thuộc vào phương pháp bảo trì định kỳ với những hạn chế:

 

  • Thiếu chủ động: Lịch bảo trì cố định không phản ánh chính xác tình trạng thực tế của thiết bị, dẫn đến lãng phí hoặc bỏ sót sự cố tiềm ẩn.
  • Quản lý thủ công: Việc ghi chép trên giấy hoặc file Word, Excel khiến dữ liệu rời rạc, khó phân tích và không hỗ trợ ra quyết định kịp thời.
  • Phụ thuộc công nghệ nhập khẩu: Các giải pháp bảo trì dự báo hiện đại chủ yếu được nhập khẩu, gây tốn kém chi phí và khó tùy chỉnh theo đặc thù trong nước.

Hệ thống bảo trì dự đoán  ra đời như một giải pháp tiên tiến, sử dụng công nghệ 4.0 như Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán đám mây để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra, từ đó tối ưu hóa hiệu suất thiết bị và giảm thời gian ngừng máy.

 

2. Mục tiêu của Doanh Nghiệp Rạng Đông

Nhận thấy tầm quan trọng của bảo trì dự báo, Viện Nghiên cứu Điện tử, Tin học, Tự động hóa (VIELINA) đã phối hợp với Rạng Đông triển khai đề tài “Nghiên cứu xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán  trong dây chuyền sản xuất đèn LED dựa trên một số công nghệ 4.0”. Mục tiêu chính bao gồm:

 

  • Làm chủ công nghệ bảo trì dự báo trong nước, giảm phụ thuộc vào giải pháp nhập khẩu.
  • Kết nối số các thiết bị trên dây chuyền sản xuất đèn LED M36, ứng dụng IoT, AI và điện toán đám mây.
  • Xây dựng và thử nghiệm hệ thống bảo trì dự đoán , đảm bảo khả năng ứng dụng thực tiễn tại nhà máy Rạng Đông.

II. Hệ thống bảo trì dự đoán  tại dây chuyền sản xuất đèn LED M36

1. Tổng quan về dây chuyền sản xuất

Dây chuyền sản xuất đèn LED M36 tại Rạng Đông là một hệ thống bán tự động, đồng bộ, thực hiện các công đoạn từ lắp ráp linh kiện (bảng mạch LED, thân máng nhôm, đui đèn, vỏ tán quang, bộ nguồn) đến thử sáng (luyện đèn) và đóng gói thành phẩm. Với tính chất phức tạp và yêu cầu cao về độ chính xác, bất kỳ sự cố nào trên dây chuyền đều có thể ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm và tiến độ sản xuất.

Trước khi áp dụng hệ thống bảo trì dự đoán , công tác bảo dưỡng tại Rạng Đông chủ yếu dựa vào lịch trình định kỳ. Dữ liệu về tình trạng thiết bị được ghi chép thủ công, không có cảm biến hay cơ sở dữ liệu số hóa để phân tích. Điều này khiến việc phát hiện sự cố tiềm ẩn trở nên khó khăn, làm tăng nguy cơ gián đoạn sản xuất.

 

2. Quá trình triển khai hệ thống bảo trì dự đoán

Nhóm nghiên cứu từ VIELINA và Rạng Đông đã thực hiện các bước sau để triển khai hệ thống bảo trì dự đoán :

  • Kết nối số thiết bị: Lắp đặt cảm biến và thiết bị IoT trên các bộ phận chính của dây chuyền, như động cơ băng chuyền và biến áp máy luyện, để thu thập dữ liệu theo thời gian thực (nhiệt độ, rung động, điện áp, v.v.).
  • Xây dựng phần mềm AI: Phát triển phần mềm bảo trì dự báo sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu, dự đoán các nguy cơ sự cố như mất cân bằng trục, nhiệt độ bất thường hoặc biến động điện áp.
  • Tích hợp điện toán đám mây: Lưu trữ và xử lý dữ liệu trên nền tảng đám mây, cho phép truy cập và phân tích từ xa.
  • Thử nghiệm và đào tạo: Áp dụng hệ thống trên dây chuyền M36, đồng thời tập huấn cho công nhân và kỹ sư của Rạng Đông về cách sử dụng phần mềm và xử lý cảnh báo.

3. Kết quả đạt được

Sau khi triển khai, hệ thống bảo trì dự đoán  đã mang lại những kết quả ấn tượng:

  • Dự đoán chính xác sự cố: Hệ thống có khả năng phát hiện các nguy cơ như “mất cân bằng và lệch trục” ở động cơ băng chuyền, “nhiệt độ vùng luyện bất thường” và “điện áp biến áp không ổn định” ảnh hưởng đến chất lượng đèn LED.
  • Tăng hiệu suất vận hành: Việc bảo trì đúng thời điểm giúp giảm thời gian ngừng máy không kế hoạch, đảm bảo dây chuyền hoạt động liên tục.
  • Tối ưu hóa chi phí: Hệ thống giúp tránh bảo trì không cần thiết, tiết kiệm chi phí sửa chữa và linh kiện.
  • Nâng cao chất lượng sản phẩm: Dự đoán và ngăn ngừa sự cố sớm giúp đảm bảo đèn LED đạt tiêu chuẩn trước khi xuất xưởng.

Công nhân tại Rạng Đông đánh giá cao hệ thống do các nhà khoa học Việt Nam phát triển, bởi nó không chỉ hiệu quả mà còn dễ sử dụng và phù hợp với điều kiện sản xuất trong nước.

 

III. Lợi ích của hệ thống bảo trì dự đoán  tại Rạng Đông

1. Ngăn ngừa sự cố bất ngờ

Hệ thống bảo trì dự đoán  sử dụng AI để phân tích dữ liệu cảm biến, từ đó đưa ra cảnh báo sớm về các vấn đề tiềm ẩn. Ví dụ, nếu động cơ băng chuyền có dấu hiệu rung động bất thường, hệ thống sẽ thông báo để kỹ sư kiểm tra trước khi xảy ra hỏng hóc nghiêm trọng. Điều này giúp giảm thiểu nguy cơ gián đoạn dây chuyền sản xuất.

2. Tối ưu hóa lịch trình bảo trì

Thay vì bảo trì định kỳ tốn kém, hệ thống cho phép lên kế hoạch bảo trì dựa trên tình trạng thực tế của thiết bị. Ví dụ, nếu dữ liệu cho thấy biến áp máy luyện vẫn hoạt động ổn định, Rạng Đông có thể trì hoãn bảo trì, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí.

3. Nâng cao hiệu suất dây chuyền

Bằng cách giảm thời gian ngừng máy và cải thiện độ tin cậy của thiết bị, hệ thống bảo trì dự đoán  giúp dây chuyền M36 đạt năng suất cao hơn. Điều này đặc biệt quan trọng trong ngành sản xuất đèn LED, nơi chất lượng và tiến độ giao hàng là yếu tố cạnh tranh then chốt.

4. Giảm phụ thuộc vào công nghệ nhập khẩu

Việc làm chủ công nghệ hệ thống bảo trì dự đoán  trong nước không chỉ giúp Rạng Đông tiết kiệm chi phí mà còn mở ra cơ hội ứng dụng cho các doanh nghiệp sản xuất khác tại Việt Nam, từ đó nâng cao năng lực công nghệ nội địa.

 

IV. Thách thức và định hướng phát triển

Mặc dù đạt được nhiều thành công, việc triển khai hệ thống bảo trì dự đoán  tại Rạng Đông vẫn đối mặt với một số thách thức:

  • Chi phí đầu tư ban đầu: Lắp đặt cảm biến, xây dựng phần mềm và đào tạo nhân sự đòi hỏi nguồn vốn không nhỏ.
  • Dữ liệu chất lượng: Hệ thống phụ thuộc vào dữ liệu chính xác và đầy đủ, yêu cầu thiết bị cảm biến phải hoạt động ổn định.
  • Mở rộng ứng dụng: Hiện tại, hệ thống mới tập trung vào một số thiết bị chính, cần được phát triển để áp dụng cho toàn bộ dây chuyền và các lĩnh vực khác

Trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự kiến:

  • Mở rộng phạm vi dự báo cho các thiết bị khác như máy hàn, máy luyện và hệ thống đóng gói.
  • Tích hợp thêm các công nghệ như học sâu (Deep Learning) để nâng cao độ chính xác của dự đoán.
  • Hợp tác với các doanh nghiệp sản xuất khác để nhân rộng mô hình bảo trì dự báo.

V. CMMS EcoMaint: Trái tim của hệ thống quản lý bảo trì 4.0

Để triển khai hệ thống bảo trì dự đoán  một cách hiệu quả và bền vững, Rạng Đông và các doanh nghiệp sản xuất cần một nền tảng quản lý bảo trì mạnh mẽ. CMMS EcoMaint, phần mềm quản lý bảo trì hàng đầu tại Việt Nam, là giải pháp lý tưởng với các tính năng:

  • Tích hợp IoT và AI để thu thập và phân tích dữ liệu thiết bị theo thời gian thực.
  • Lập kế hoạch bảo trì thông minh dựa trên cảnh báo từ hệ thống bảo trì dự đoán .
  • Quản lý lịch sử bảo trì và hiệu suất thiết bị, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng

Khám phá giải pháp phần mềm quản lý bảo trì CMMS EcoMaint tại đây.

 

Hoặc liên hệ để nhận tư vấn theo hotline: 0986778578 hoặc email sales@vietsoft.com.vn

 

VI. Tương lai của hệ thống bảo trì dự đoán  tại Việt Nam

Sự thành công của hệ thống bảo trì dự đoán  tại Rạng Đông là tiền đề quan trọng để Việt Nam phát triển các giải pháp công nghệ nội địa trong lĩnh vực sản xuất. Trong tương lai, hệ thống này có thể:

·         Mở rộng ứng dụng: Áp dụng cho các ngành sản xuất khác như điện tử, ô tô và thực phẩm.

·         Tự động hóa bảo trì: Kết hợp với robot và hệ thống tự động để thực hiện các tác vụ bảo trì nhỏ mà không cần con người can thiệp.

·         Đẩy mạnh chuyển đổi số: Góp phần đưa các doanh nghiệp Việt Nam tiến gần hơn đến mô hình nhà máy thông minh 4.0.

 

VII. Kết luận

Hệ thống bảo trì dự đoán  tại nhà máy Rạng Đông không chỉ là một bước tiến công nghệ mà còn là minh chứng cho tiềm năng của các giải pháp nội địa trong việc cách mạng hóa công tác bảo trì. Bằng cách ứng dụng IoT, AI và điện toán đám mây, Rạng Đông đã tối ưu hóa hiệu suất dây chuyền, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm. Kết hợp với các giải pháp như CMMS EcoMaint, doanh nghiệp có thể xây dựng một hệ thống quản lý bảo trì 4.0 hiện đại, bền vững và cạnh tranh.