So sánh sự khác nhau giữa MTTFd và MTTF: Từ chỉ số độ tin cậy đến an toàn chức năng
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu sự khác biệt giữa MTTFd và MTTF, cách chúng bổ trợ cho nhau và ứng dụng thực tế trong nhà máy.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu sự khác biệt giữa MTTFd và MTTF, cách chúng bổ trợ cho nhau và ứng dụng thực tế trong nhà máy.
Bạn đã bao giờ tự hỏi, điều gì sẽ xảy ra nếu van an toàn của một bồn chứa hóa chất bất ngờ không mở khi áp suất vượt ngưỡng cho phép? Hay cảm biến nhiệt trên động cơ chính lại “im lặng” khi nó đang quá tải? Những khoảnh khắc đó, ranh giới giữa …
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng và các quy định về môi trường ngày càng siết chặt, khái niệm “tăng trưởng xanh” không còn là khẩu hiệu mà đã trở thành yêu cầu sống còn đối với doanh nghiệp sản xuất. Giữa cuộc cách mạng này, có một yếu tố …
Bảo trì xanh (Green Maintenance) là gì? Khái niệm và Vai trò then chốt Read More »
Bảo trì dựa trên AI (AI-driven maintenance) là một chiến lược quản lý tài sản thông minh, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning và neural networks.
Xu hướng của bảo trì dự đoán đang chuyển dịch mạnh mẽ từ dự báo sang tự động hóa thực thi, từ thu thập dữ liệu sang số hóa tri thức.
Vai trò của bảo trì dự đoán PdM là chìa khóa để giảm chi phí, tăng lợi nhuận, đảm bảo an toàn, phát triển bền vững, giải quyết bài toán nhân lực tương lai.
Thuật toán bảo trì dự đoán là tập hợp các mô hình thống kê, học máy và phân tích dữ liệu được dùng để nhận diện dấu hiệu suy giảm của thiết bị
Tuổi thọ hữu ích còn lại RUL (Remaining Useful Life) là khoảng thời gian ước tính mà một tài sản, thiết bị hoặc bộ phận còn có thể vận hành an toàn và hiệu quả trước khi cần thay thế hoặc đại tu.
Hệ thống Quản lý Bảo trì Toàn diện 4.0 của Vietsoft là hiện thân cho tầm nhìn về một nền sản xuất thông minh, nơi con người và máy móc cộng hưởng để tạo ra giá trị vượt trội.
Hệ thống quản lý bảo trì toàn diện 5.0 thực thụ, nơi công nghệ không thay thế con người và nơi độ tin cậy trở thành lợi thế cạnh tranh.