Kiến thức AI

Series Từ số hóa đến AI #42: Cloud Server hay Server nội bộ: nhà máy nên chọn hạ tầng nào?

Trả lời nhanh: Nhà máy có thể chọn server nội bộ, cloud server riêng hoặc phần mềm cloud/SaaS. Không có lựa chọn tốt nhất cho mọi trường hợp. Quyết định phải dựa trên mức nhạy cảm của dữ liệu, yêu cầu kết nối OT, khả năng mất internet, năng lực IT, nhu cầu mở rộng, …

Series Từ số hóa đến AI #42: Cloud Server hay Server nội bộ: nhà máy nên chọn hạ tầng nào? Read More »

Series Từ số hóa đến AI #41: Chi phí số hóa và AI trong nhà máy gồm những gì ngoài tiền mua phần mềm?

Trả lời nhanh: Chi phí số hóa và AI không chỉ gồm license phần mềm. Tổng chi phí sở hữu còn có khảo sát, cấu hình, làm sạch dữ liệu, tích hợp, hạ tầng, bảo mật, đào tạo, hỗ trợ sau go-live, nguồn lực nội bộ, nâng cấp và mức sử dụng AI. Muốn so …

Series Từ số hóa đến AI #41: Chi phí số hóa và AI trong nhà máy gồm những gì ngoài tiền mua phần mềm? Read More »

Series Từ số hóa đến AI #40: Nhóm chuyển đổi số nội bộ trong nhà máy cần gồm những ai?

Trả lời nhanh: Nhóm chuyển đổi số nội bộ không cần quá đông nhưng phải có đủ năm năng lực: bảo trợ và ra quyết định, hiểu quy trình vận hành, hiểu dữ liệu, hiểu hạ tầng/tích hợp và dẫn dắt thay đổi. Cấu trúc tối thiểu thường gồm sponsor, product/process owner, đại diện sản …

Series Từ số hóa đến AI #40: Nhóm chuyển đổi số nội bộ trong nhà máy cần gồm những ai? Read More »

Series Từ số hóa đến AI #39: Đào tạo người dùng hệ thống số hóa theo vai trò, không chỉ hướng dẫn bấm nút

Trả lời nhanh: Đào tạo hệ thống số hóa phải được thiết kế theo vai trò và tình huống công việc, không phải một buổi hướng dẫn chung về nút bấm. Người nhập dữ liệu, người xác nhận, trưởng ca, quản lý, người phân tích và quản trị hệ thống cần nội dung, bài thực …

Series Từ số hóa đến AI #39: Đào tạo người dùng hệ thống số hóa theo vai trò, không chỉ hướng dẫn bấm nút Read More »

Series Từ số hóa đến AI #38: Vai trò quản lý cấp trung trong dự án số hóa nhà máy

Trả lời nhanh: Quản lý cấp trung là lớp quyết định dự án số hóa có trở thành cách vận hành hằng ngày hay chỉ dừng ở mức “đã triển khai phần mềm”. Họ phải tham gia từ khi chọn bài toán, thống nhất quy trình, chốt KPI, tổ chức sử dụng hệ thống trong …

Series Từ số hóa đến AI #38: Vai trò quản lý cấp trung trong dự án số hóa nhà máy Read More »

Series Từ số hóa đến AI #37: Vì sao người dùng không nhập liệu và cách tạo động lực sử dụng hệ thống

Trả lời nhanh: Muốn các ca ghi dữ liệu nhất quán, nhà máy cần định nghĩa chung, danh mục đủ rõ, form ngắn, giảm nhập tự do, đào tạo bằng tình huống và review định kỳ. Đừng chỉ nhắc “nhập đúng”; hãy thiết kế hệ thống để cách ghi đúng là cách dễ nhất. Cùng …

Series Từ số hóa đến AI #37: Vì sao người dùng không nhập liệu và cách tạo động lực sử dụng hệ thống Read More »

Series Từ số hóa đến AI #36: Làm sao để các ca/kíp ghi nhận dữ liệu giống nhau?

Trả lời nhanh: Muốn các ca ghi dữ liệu nhất quán, nhà máy cần định nghĩa chung, danh mục đủ rõ, form ngắn, giảm nhập tự do, đào tạo bằng tình huống và review định kỳ. Đừng chỉ nhắc “nhập đúng”; hãy thiết kế hệ thống để cách ghi đúng là cách dễ nhất. Cùng …

Series Từ số hóa đến AI #36: Làm sao để các ca/kíp ghi nhận dữ liệu giống nhau? Read More »

Series Từ số hóa đến AI #35: Chuẩn hóa quy trình trước khi số hóa cần rõ đến mức nào?

Trả lời nhanh: Trước khi số hóa, quy trình chưa cần hoàn hảo nhưng phải rõ tối thiểu tám điểm: sự kiện bắt đầu, các bước chính, vai trò, dữ liệu cần ghi, quy tắc quyết định, ngoại lệ, điều kiện hoàn thành và KPI. Hãy xây phiên bản 1.0 đủ chạy, pilot 4-8 tuần …

Series Từ số hóa đến AI #35: Chuẩn hóa quy trình trước khi số hóa cần rõ đến mức nào? Read More »

Series Từ số hóa đến AI #34: Khi nào cần lấy dữ liệu tự động từ máy móc, PLC, SCADA hoặc IoT?

Trả lời nhanh: Không bắt buộc phải kết nối PLC, SCADA hoặc IoT mới làm dashboard và AI. Nhà máy nên lấy dữ liệu tự động khi dữ liệu cần nhanh, liên tục, chính xác, khối lượng lớn hoặc khó quan sát bằng tay, và khi đã biết quyết định nào sẽ thay đổi nhờ …

Series Từ số hóa đến AI #34: Khi nào cần lấy dữ liệu tự động từ máy móc, PLC, SCADA hoặc IoT? Read More »

Series Từ số hóa đến AI #33: Làm sao để biết dữ liệu nhà máy đủ tin cậy để ra quyết định?

Trả lời nhanh: Dữ liệu đủ tin cậy khi người quản lý có thể dùng nó cho một quyết định đã xác định mà không phải kiểm tra lại thủ công quá nhiều. Dữ liệu cần có nguồn rõ, định nghĩa thống nhất, mức đầy đủ và sai lệch trong ngưỡng chấp nhận, cập nhật …

Series Từ số hóa đến AI #33: Làm sao để biết dữ liệu nhà máy đủ tin cậy để ra quyết định? Read More »